國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心副主任李俊在致辭中表示，AI已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量，每一次的技術(shù)飛躍，都為各行各業(yè)帶來革命性變化。新一代AI發(fā)展不僅在于技術(shù)突破，更在于如何制定規(guī)則，如何在保護知識產(chǎn)權(quán)的同時，鼓勵開放共享。未來，AI領(lǐng)域可以在以下幾方面開展工作：一是全面增強AI科技創(chuàng)新能力。從業(yè)者要以關(guān)鍵核心技術(shù)為主攻方向，針對新一代AI技術(shù)的創(chuàng)新，完善全流程、嵌入式知識產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)體系，鼓勵企業(yè)圍繞關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點，積極申請專利，強化知識產(chǎn)權(quán)保護等。二是加快推進AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化。充分發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)連接產(chǎn)業(yè)和科技的稟賦作用，暢通專利許可轉(zhuǎn)讓，價值評估，質(zhì)押融資等產(chǎn)業(yè)服務(wù)供需渠道，加快科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。三是建立健全AI領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)制度。持續(xù)開展前沿科技領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)立法探索，研究完善算法、商業(yè)模式、AI產(chǎn)出物和知識產(chǎn)權(quán)的保護規(guī)則，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)的保護制度。

知識產(chǎn)權(quán)出版社有限責(zé)任公司副總經(jīng)理李程在致辭中表示，當(dāng)前，我們正處于一個數(shù)字技術(shù)重塑世界格局，AI引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的歷史交匯點。智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機器人、智能制造裝備、智能終端等新興產(chǎn)業(yè)正加速涌現(xiàn)，成為推動產(chǎn)業(yè)升級的新引擎。在數(shù)據(jù)要素方面，我國不斷完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)與利用，促進并規(guī)范數(shù)據(jù)的跨境流動。這一系列的舉措，既彰顯了我國在數(shù)字時代的戰(zhàn)略謀劃和前瞻布局，也為AI與知識產(chǎn)權(quán)的深度融合提供了肥沃的土壤。知識產(chǎn)權(quán)作為數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)的重要制度保障與核心資源，正在為AI等新興技術(shù)的發(fā)展構(gòu)筑堅實屏障，激勵著企業(yè)與科研機構(gòu)，投身關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，推動產(chǎn)學(xué)研深度融合，加速了技術(shù)成果與轉(zhuǎn)化應(yīng)用。通過建立健全知識產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)化、收益、分配機制，充分激發(fā)創(chuàng)新主體的積極性，讓數(shù)字領(lǐng)域的創(chuàng)新活力持續(xù)迸發(fā)，為AI產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)健前行保駕護航。

騰訊公司公共事務(wù)副總裁張昕就AI技術(shù)創(chuàng)新與綜合監(jiān)管之間的平衡問題進行了分享，伴隨AI技術(shù)的快速發(fā)展，其在技術(shù)層面呈現(xiàn)出技術(shù)融合的特點，即其可以和AI生成物、納米技術(shù)、AI機器人和云技術(shù)等產(chǎn)生深度融合，進而帶來更多技術(shù)變革。從行業(yè)視角看，AI領(lǐng)域的競爭正從縱橫兩個維度加劇：縱向上是國家層面的戰(zhàn)略博弈，橫向上則是本土市場內(nèi)部廠商的激烈角逐。總體來看，AI是一個極具挑戰(zhàn)性與發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域。技術(shù)的發(fā)展往往領(lǐng)先于市場，而監(jiān)管政策與法律法規(guī)的制定，則難以避免地會滯后于市場的實際需求。在這種動態(tài)不對等的格局下，不妨對AI抱持更多耐心與期待，允許“讓子彈飛一會兒”。當(dāng)前或許很難給出完美的監(jiān)管框架或回應(yīng)，但我們相信，在發(fā)展與監(jiān)管相互推動、不斷磨合的過程中，必將找到一條更加契合中國AI行業(yè)實際的治理路徑，實現(xiàn)創(chuàng)新與規(guī)范的良性互動。

百度集團專利事務(wù)部總經(jīng)理崔玲玲在演講中表示，當(dāng)前這一輪AI的發(fā)展浪潮是由大語言模型的突破所引領(lǐng)的。自O(shè)penAI發(fā)布ChatGPT以來，大模型技術(shù)持續(xù)演進，多模態(tài)能力蓬勃發(fā)展，智能體（Agent）作為關(guān)鍵應(yīng)用方向也正逐步走向落地，共同推動AI技術(shù)邊界不斷拓展。在這一進程中，高質(zhì)量的知識產(chǎn)權(quán)，尤其是高價值發(fā)明專利，已成為衡量AI技術(shù)迭代的重要標志。公開數(shù)據(jù)顯示，近年來，我國在AI技術(shù)領(lǐng)域的專利申請量與申請人數(shù)量均呈現(xiàn)加速增長，反映出創(chuàng)新主體正積極投入這一賽道。可以說，AI專利的積累，為技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新與廣泛落地奠定了堅實基礎(chǔ)。此外，從整體趨勢上看，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用類專利在總量上已超過大模型核心技術(shù)專利，且這一差距仍在持續(xù)擴大。這一現(xiàn)象也從側(cè)面印證了大模型技術(shù)正在加速向?qū)嶋H產(chǎn)業(yè)場景滲透，并不斷釋放價值。在這個過程中，我們有必要重新審視知識產(chǎn)權(quán)的定位，不應(yīng)僅僅著眼于構(gòu)建技術(shù)壁壘，更應(yīng)積極探索如何以知識產(chǎn)權(quán)為橋梁，促進合作、加速技術(shù)流動，同時確保創(chuàng)新者和發(fā)明人獲得合理回報。

之江實驗室標準化與知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)中心主任黃愷在題為開放科學(xué)背景下人工智能研發(fā)機構(gòu)知識產(chǎn)權(quán)融合發(fā)展的實踐及思考”的演講中指出，開放科學(xué)已成為一種打破壁壘、推動知識共享的新興范式與理念。在這一背景下，之江實驗室積極踐行開放科學(xué)原則，致力于研發(fā)并向全球開源開放公共科學(xué)產(chǎn)品。黃愷強調(diào)，知識產(chǎn)權(quán)本身具有排他性和獨占性，因此開放科學(xué)應(yīng)建立在知識產(chǎn)權(quán)保護的基礎(chǔ)之上，實現(xiàn)有序開放與共享，缺乏原則的開放容易引發(fā)機會主義行為。未來，之江實驗室將從以下幾個方面推進相關(guān)工作：首先，加強面向海量數(shù)據(jù)的合規(guī)治理，通過數(shù)據(jù)版本的探索與跟蹤機制，提升數(shù)據(jù)集合規(guī)處理的精準度和敏捷性，避免因合規(guī)問題導(dǎo)致產(chǎn)品下架。其次，堅持開源開放與知識產(chǎn)權(quán)保護協(xié)同規(guī)劃、一體推進。再次，構(gòu)建敏捷高效的分級分類治理框架，通過差異化治理實現(xiàn)治理效果的最優(yōu)化。

華為技術(shù)有限公司AI與云技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)部部長程順的分享分為兩個部分：第一，知識產(chǎn)權(quán)如何服務(wù)AI產(chǎn)業(yè)。主要包括：支持AI生成物在著作權(quán)法框架內(nèi)獲得保護；倡導(dǎo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合理使用，生成物侵權(quán)仍按傳統(tǒng)著作權(quán)法規(guī)制，秉持寬進嚴出 ”原則；推動建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的許可機制。第二，AI如何賦能知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)，尤其如何更好地服務(wù)研發(fā)人員。目前華為已嘗試多種應(yīng)用場景，如支持按關(guān)鍵詞訂閱專利信息，提供多語言支持與智能摘要以降低閱讀門檻等。他介紹，華為最初從通信行業(yè)起步，如今業(yè)務(wù)已拓展至IT、手機、汽車等個人消費領(lǐng)域。在這一轉(zhuǎn)型過程中，知識產(chǎn)權(quán)工作重點也發(fā)生顯著變化：不僅體現(xiàn)了知識產(chǎn)權(quán)部從保護”向“知識傳播與應(yīng)用”的角色延伸，也契合我國向知識產(chǎn)權(quán)強國不斷提升過程中，對知識產(chǎn)權(quán)信息有效運用的迫切需求。

數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)的作用應(yīng)如何有效發(fā)揮？國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心知識產(chǎn)權(quán)所所長助理郭宏杰表示，根據(jù)實踐觀察，數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)中的權(quán)”，并非傳統(tǒng)意義上的“權(quán)屬”，而更側(cè)重于“權(quán)益”。在整個數(shù)據(jù)生命周期中，數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)能夠?qū)崿F(xiàn)相對閉環(huán)的權(quán)益保護。具體而言，從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與創(chuàng)造開始，通過生產(chǎn)加工等一系列行為，可完成權(quán)益的確認過程。目前，國家知識產(chǎn)權(quán)局已在多個省份建立了數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記的制度保障，為確權(quán)提供了支撐。在完成登記后，數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)可實現(xiàn)進一步賦能，例如在運用階段包括資產(chǎn)入表、價值評估、授權(quán)許可等多種方式。在管理層面，實踐表明，通過構(gòu)建企業(yè)、產(chǎn)業(yè)或鏈條層面的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護體系，能夠有效實現(xiàn)權(quán)益的維護。此外，借助行業(yè)自律機制、對數(shù)據(jù)集應(yīng)用的預(yù)警以及前期的技術(shù)干預(yù)，如技術(shù)收集、征集與固化等，最終可達成維權(quán)目標，提升整體保護效果。這正是數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)所能發(fā)揮的關(guān)鍵作用和實際價值。

開放原子開源基金會資深法律顧問劉偉圍繞“開源許可協(xié)議助力AI發(fā)展 ”這一主題進行了分享。在她看來，隨著開源日漸普及，軟件的開源許可已經(jīng)得到業(yè)界的廣泛認可，并且形成了清晰的商業(yè)化路徑。但是模型誕生之初，其是否適合開源發(fā)展路徑，在業(yè)界出現(xiàn)了很大爭議，部分廠商明確持反對態(tài)度。但自從2025年初Deep Seek基于MIT推出其R1模型后，業(yè)內(nèi)普遍開始接受AI的開源模式。但是，目前業(yè)界對模型應(yīng)采用怎樣的開源許可協(xié)議開源尚處于“投石問路”階段。當(dāng)前實踐中，AI開源許可協(xié)議主要有模型定制的非標準協(xié)議、傳統(tǒng)的開源軟件許可協(xié)議和開源基金會等發(fā)布的模型許可協(xié)議三種。其中，模型許可協(xié)議或許是那條最“難而正確的路”，值得發(fā)力。2024年，開放原子開源基金會聯(lián)合阿里、螞蟻、華為、DeepSeek、字節(jié)跳動、百度以及諸多模型廠商法務(wù)和業(yè)界律師共同發(fā)布了開放原子模型許可證V1.0版。目前，該許可協(xié)議已迎來電科十五所的Mobius模型、vivo的BlueLM、浪潮的海睿若安等首批模型采用方，并歡迎更多模型采用。

智慧芽信息科技（蘇州）有限公司技術(shù)副總裁周鵬表示，如今，越來越多的AI模型成為了極佳的個人生產(chǎn)力工具，然而，一旦回到企業(yè)環(huán)境中，面對復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，它們的表現(xiàn)就開始不盡如人意。比如，知識庫更新困難、大模型無法感知環(huán)境、缺乏與真實世界交互的能力等。在未來，AI多模態(tài)技術(shù)一定會與專利領(lǐng)域深度融合。目前專利文獻內(nèi)容主要以平面圖和文字構(gòu)成，但未來，圖表、文本將在語義層面實現(xiàn)貫通——無論是用文字檢索圖像，還是用圖像查找相關(guān)文本，甚至查詢后直接生成電路圖，都將成為可能。多模態(tài)所帶來的聲音、圖像、文本和視頻等多種信息形式的融合，很可能為專利的呈現(xiàn)、檢索與分析方式帶來根本性的變革。