分論壇9“服務‘鏈’創新,惠享“智”成果”

時間:2023-10-23

作者:CIPAC

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  知識產權服務是知識產權全鏈條保護的重要環節和基礎支撐。近日,國家知識產權局印發的《知識產權公共服務普惠工程實施方案(2023—2025年)》明確指出了“推進知識產權公共服務支撐數字化”。在知識產權公共服務高質量發展的背景下,知識產權服務機構如何創新服務模式、人工智能如何助力知識產權服務機構加快知識產權信息與產業互通互聯等話題引發業界重點關注。

  9月20日上午,第十二屆中國知識產權年會之“服務‘鏈’創新,惠享‘智’成果”論壇如期舉行,在中國科學院文獻情報中心知識產權研究部主任趙亞娟的主持下,來自政府、信息服務機構、企業等單位的9位國內外專家共聚一堂,圍繞持續完善知識產權公共服務體系、人工智能與知識產權信息產業發展等話題進行了深入探討。

  論壇由國家知識產權局公共服務司司長王培章作開幕致辭,他指出,近年來,國家知識產權局秉持“全鏈條服務,服務全鏈條”理念,著力加強知識產權公共服務頂層設計,不斷提升公共服務的標準化、規范化、便利性水平,積極推動知識產權公共服務融入國家創新體系。目前,知識產權公共服務體系已基本建成,知識產權數據開放共享更加充分,智慧便捷的知識產權公共服務產品供給更加豐富。面對新形勢新任務,王培章建議從五個方面扎實推進知識產權公共服務普惠工程實施,把知識產權公共服務推向新的水平和高度:一是積極推動知識產權公共服務和市場化服務協同發展;二是強化知識產權公共服務體系、保護體系、運用體系協同發力;三是搭建供需匹配的分層服務機制;四是深化知識產權公共服務線上線下融合發展;五是加大公共服務產品的宣傳和推廣。

  “當前,先進數字技術不斷更新迭代,為實現均等化、數字化、智能化的知識產權公共服務提供了重要支撐。”山東省知識產權事業發展中心黨委書記、主任劉路在發言中指出,山東省以數字化為支撐建成黃河流域知識產權大數據中心,構筑了“1+7+N”架構的知識產權綜合服務平臺,大力支撐知識產權服務跨區域、跨層級協同發展。下一步,黃河流域知識產權大數據中心也將落實好《知識產權公共服務普惠工程實施方案(2023—2025年)》,實施好五項重點任務,不斷提升知識產權公共服務的能力和水平,助力沿黃經濟高質量發展。

  南京理工大學知識產權學院副教授、江蘇商標品牌研究中心主任徐升權就知識產權公共服務普惠化發展分享了看法,他認為,實施知識產權公共服務普惠工程的目的是實現政策普惠公平、服務普惠可及、數據普惠開放,推動各地公共服務覆蓋更廣、效能更高、服務更好、體驗更優。在他看來,《知識產權公共服務普惠工程實施方案(2023—2025年)》體現了新階段知識產權公共服務形成的體系化任務,即聚焦知識產權公共服務能力提升、促進知識產權公共服務普惠升級和強化知識產權公共服務效益釋放。在推進知識產權公共服務普惠化發展的措施方面,徐升權建議從以知識產權公共服務促進制度優化與決策精準、公共服務機構設置與分布的優化、公共服務產品的場景化研究與發布等多個方面入手全面推進。

  法國駐華大使館知識產權參贊魏玉立以法國工業產權局為例分享了人工智能助力知識產權管理工作的經驗。魏玉立介紹道,法國工業產權局基于時間、市場報價、相關人工智能技術的成熟度等因素開發了一系列人工智能工具應用到知識產權管理工作中。論壇上,她詳細介紹了包括專利分類和預分類工具、圖形商標分類工具、備案手續自動化工具、客戶數據存儲庫整合工具和文檔匿名化工具在內的5個人工智能工具的應用模式并與傳統人工模式作對比。對于申請量、備案量及檢查量都較大的知識產權管理工作,人工智能工具的引入極大節省了人力、物力,縮短了管理工作時間,提高了工作效率及準確率。

  中國科學院大連化學物理研究所知識產權辦公室主任杜偉介紹了該研究所在知識產權公共服務方面的探索和工作。經過幾十年來的發展,該研究所在知識產權方面碩果累累,并且在此基礎上建設了知識產權公共服務平臺。“自知識產權公共服務平臺2022年10月上線,截至2023年8月25日,平臺訪問總量突破10000余次。”杜偉強調,研究所達到了形成多樣服務產品、支撐多項項目研究、形成氫能產業專利導航報告及數據庫、服務科研團隊技術研發、服務平臺數據有效利用等服務成效。對于未來工作,杜偉表示,研究所將在服務內容、服務范圍、服務成效等方面進一步精深和完善,支撐區域和能源產業發展需求,不斷提升創新主體信息的利用能力。

  格力電器知識產權辦公室專利質量負責人文龍以企業自主創新與知識產權信息利用為主題,從企業創新主體角度講述了格力自主創新模式和知識產權管理經驗。文龍強調,格力始終堅持自主創新,掌握核心科技,在這個原則下并行自主創新工程體系和知識產權管理兩個方法,在兩個方法相輔相成之下,格力創新成效顯著,連續七年發明授權量進入全國前十。在知識產權信息利用方面,文龍指出,格力一方面通過搜集和檢測知識產權信息推動項目落地進而引領創新,另一方面通過專利導航、專利預警等環節將信息融入產品研發進而支撐創新。對于未來,文龍從用戶角度出發,提出了對更為融合的技術情報檢測、市場信息、專利分析等的暢想。

  在知識產權服務中,信息與技術非常重要的組成要素。華南師范大學圖書館館長趙淦森以數據支撐知識產權信息服務、激活高效潛能推動創新發展為主題,介紹了華南師范大學在知識產權信息服務工作方面的兩種創新。在自身業務層面的業務創新方面,趙淦森表示,在過去的十二三年的時間里華南師范大學探索了很多知識產權服務路徑,在中心成立之后第一時間建成了知識產權一體化管理平臺,通過人才培養和服務重點科研團隊等培養更多的學生、將專利分析等技術實際應用到科研團隊,同時,積極參與頂層設計。在如何用好大數據人工智能技術,實現方式、方法和手段上的創新方面,華南師范大學專門成立了知識產權大數據聯合實驗室來提升服務,利用技術支撐數據融合與人工智能知識圖譜、落地粵港澳大灣區等重大戰略重大工程。強調大數據在知識產權信息服務里的價值,從傳統的知識產權信息服務佐證或者統計分析型服務推動構建智庫型服務。

  北京國專知識產權有限責任公司總經理劉洋則將主題聚焦在洞察海外專利態勢,優化專利續展服務上,劉洋指出當前中國企業海外專利布局持續發展,但面臨著海外專利維護成本攀升、專利續展繳費痛點多、國外專利續展公共服務痛點多等諸多方面問題。針對這些問題,劉洋建議從國家層面優化專利費用政策,調節費用結構,降低相關稅費,搭建公共服務平臺;從社會層面培育專業服務機構,協助企業制定專利,續展管理策略,提升社會化服務水平。具體而言,應從五個方面進一步提升中國企業續展水平,一是進一步完善知識產權費用政策;二是優化知識產權費用公共服務;三是加強海外繳費事務國際合作;四是持續跟蹤海外專利繳費政策;五是提升專利續展社會化服務水平。

  美國化學文摘社客戶服務總監Jennifer Sexton以巴西國家工業產權局為例對該社人工智能CAS驅動知識產權創新的經驗進行了線上分享。他指出,技術創新必須要有專利的助力,而在專利申請過程中,美國化學文摘社首先可以對科技性非常強的技術類型實現更加精準和非常高效的算法設計,同時可以針對精準的某個領域專利進行一些模型訓練。他介紹道,CAS采用了更多具體連接器用于標引信息,可以顯著提高精準度和準確性,并且將人工保留在工作循環當中,通過同時提供技術和專家人工服務,以確保人工智能所做出的預測是合適的和正確的,進而幫助用戶做出關鍵決策。這一人工智能技術幫助巴西國家工業產權局在專利申請審查過程中極大縮短了審查時間、提高了審查效率。

  六棱鏡(杭州)科技有限公司創始人兼董事長耿德強作了以AI數字底座衍生的知識產權信息公共服務新模態為主題的分享。耿德強從導航、投資、融資、上市、運營和公共服務六個方面介紹了六棱鏡以數據分析支撐公共服務的商業模式。他表示,六棱鏡有兩款標準化SaaS產品,主要針對企業端的設計檢索和知識產權管理,還有專門針對銀行資本市場數據開放平臺的產品數據庫。在做數據融合過程中,六棱鏡將專利單品、商標單品等的數據門類做到了企業商用級別,免費向企業公開,實現了對整個國家公共服務體系的有力補充。

論壇最后,來自北京夢知網科技有限公司(權大師)、北京大為知創科技有限公司、摩知輪、知識產權出版社有限責任公司的企業代表們開展了以“知識產權數據應用與行業發展”為主題的沙龍,圍繞知識產權數據應用,介紹在數字化大趨勢和數智驅動的趨勢下,知識產權數據工具、平臺、產品的最新進展,面臨的痛點,突破的難點和企業的努力與優勢。

  北京夢知網科技有限公司(權大師)聯合創始人林松濤表示權大師從2015年提出了“互聯網+知識產權”概念,九年來始終堅持平臺化發展理念,用數字化、智能化、AI來驅動行業變革,搭建了互聯網智能化科技服務平臺,開發了千件為代理機構提供案源自動獲取、提供全流程的智能化管理的產品。

  北京大為知創科技有限公司運營總監李葉濤介紹說,今年2月份大為免費開放了全球專利檢索,未來將通過場景化和智能化方向提供數據支持,同時結合新技術應用,進一步提高使用效率。

  摩知輪創始人兼CEO張銳指出摩知輪定位是打造符合行業或企業管理等的專業產品,通過提供高質量信息服務以及培養專門的人才等來推動數字化應用。

  知識產權出版社有限責任公司研究發展部副主任程序表示出版社的數據工作面向生態,立足場景,進而具體解決好兩個一大一小即大模型、小模型和大數據、小數據的關系。

  當前,全球新一輪科技革命、產業變革加速演進,各類創新主體和創新模式加速涌現,對知識產權公共服務工作也提出了更高更深層次的需求。面對新需求、新趨勢,來自國內外的專家學者們多角度展示了知識產權服務的新發展、新業態,深入探討了知識產權服務的新未來、新機遇,提出真知灼見,凝聚合作共識,為推進知識產權強國建設貢獻了智慧和力量。