當(dāng)前，我國(guó)深入實(shí)施“AI（人工智能）+”行動(dòng)，全方位布局產(chǎn)業(yè)發(fā)展，全力推進(jìn)AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，并著重強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)AI領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。從國(guó)家發(fā)展全局的視角出發(fā)，“規(guī)則-技術(shù)-產(chǎn)業(yè)”三邊關(guān)系如何在AI浪潮中相互作用、協(xié)同演進(jìn)？如何從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，構(gòu)建涵蓋政策、法律、市場(chǎng)等多維度的長(zhǎng)期多元知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略規(guī)劃？9月12日，第十四屆中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)年會(huì)舉辦以“探索“AI+”時(shí)代的知識(shí)產(chǎn)權(quán)新范式”為主題的論壇，探尋知識(shí)產(chǎn)權(quán)護(hù)航AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新路徑與新范式。論壇由同濟(jì)大學(xué)上海國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)院教授毛昊主持。

國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利局復(fù)審和無(wú)效審理部計(jì)算機(jī)與人工智能處處長(zhǎng)高雪表示，AI技術(shù)的爆發(fā)性發(fā)展已是有目共睹，有兩點(diǎn)值得強(qiáng)調(diào)：一是人工智能技術(shù)已經(jīng)不再局限于單一行業(yè)的突破，表現(xiàn)出與不同行業(yè)深度結(jié)合的明顯趨勢(shì)。從當(dāng)前的專利申請(qǐng)中就可以看出。二是人工智能技術(shù)的發(fā)展給社會(huì)生活各個(gè)方面帶來(lái)深刻的變革，我們的專利審查也需要順應(yīng)技術(shù)和社會(huì)的發(fā)展進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。她還結(jié)合多個(gè)案例，介紹了目前審查實(shí)踐中對(duì)人工智能專利申請(qǐng)主體、客體、創(chuàng)造性等問(wèn)題的審查模式和審查標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前，AI已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局一直致力于為技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展保駕護(hù)航，采取了諸多措施，取得了很多成效。在這過(guò)程中，專利復(fù)審和無(wú)效部也一直在發(fā)揮審查標(biāo)準(zhǔn)的穩(wěn)定器和創(chuàng)新生態(tài)調(diào)節(jié)器的作用，希望能為AI創(chuàng)新發(fā)展提供清晰的指引。

北京市高級(jí)人民法院民三庭審判員，三級(jí)高級(jí)法官高翡全面介紹了生成式AI技術(shù)的相關(guān)原理、運(yùn)行流程以及相關(guān)環(huán)節(jié)可能存在的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，并圍繞加強(qiáng)生成式AI技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)提出三點(diǎn)建議：一是秉持鼓勵(lì)創(chuàng)新與規(guī)范發(fā)展并重的司法理念。需辯證把握創(chuàng)新激勵(lì)與權(quán)益保護(hù)之間的關(guān)系，避免過(guò)度規(guī)制或保護(hù)不足。應(yīng)堅(jiān)持包容審慎的監(jiān)管導(dǎo)向，結(jié)合技術(shù)原理、行業(yè)慣例和公共利益等因素綜合考量，為技術(shù)探索與創(chuàng)新留出充足空間。二是加強(qiáng)司法與行政的協(xié)同配合，進(jìn)一步深化司法與行政的協(xié)同機(jī)制，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、形成保護(hù)合力。三是推動(dòng)行業(yè)自律與司法引領(lǐng)相結(jié)合。推動(dòng)行業(yè)組織制定符合實(shí)際的自律規(guī)范，構(gòu)建可持續(xù)的市場(chǎng)信任體系。司法機(jī)關(guān)可通過(guò)發(fā)布典型案例等方式明確法律邊界，將裁判規(guī)則轉(zhuǎn)化為行業(yè)實(shí)踐指引。

新華三技術(shù)有限公司數(shù)字中國(guó)研究院人工智能執(zhí)行副院長(zhǎng)呂乾主要圍繞AI與大模型在行業(yè)落地中的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來(lái)方向進(jìn)行了分享。在他看來(lái)，AI大模型本質(zhì)是知識(shí)的概率化壓縮，存在“幻覺(jué)”且不可控。國(guó)內(nèi)外發(fā)展路徑差異顯著：國(guó)外追求算力與性能，國(guó)內(nèi)更注重降本增效。大模型研發(fā)日趨集中化，資源門(mén)檻高，具備泛化能力，但在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中缺乏深度領(lǐng)域知識(shí)，難以直接應(yīng)用，行業(yè)落地需打破“模型萬(wàn)能”誤區(qū)，結(jié)合小模型、OCR等多技術(shù)協(xié)同，并以智能體作為場(chǎng)景落地的關(guān)鍵橋梁，實(shí)現(xiàn)任務(wù)規(guī)劃與執(zhí)行閉環(huán)。數(shù)據(jù)是燃料，專家經(jīng)驗(yàn)是核心，AI目前無(wú)法替代人類領(lǐng)域知識(shí)。AI落地是系統(tǒng)工程，依賴人機(jī)協(xié)同與精細(xì)控制。真正挑戰(zhàn)在于將通用能力與行業(yè)知識(shí)結(jié)合，“有多少智能，就有多少人工”。

北京傳火者人工智能科技有限公司創(chuàng)始人兼總經(jīng)理陳泫宇從校辦企業(yè)視角，探討了低空經(jīng)濟(jì)細(xì)分市場(chǎng)中專利壁壘的構(gòu)建策略。他指出，低空經(jīng)濟(jì)高度依賴AI算法與大模型技術(shù)，尤其在無(wú)人機(jī)應(yīng)用如電子防御、路面及橋隧面巡檢、燈光秀表演等場(chǎng)景中，專利技術(shù)成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。作為高校孵化企業(yè)，傳火者公司未來(lái)將通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)作價(jià)入股方式，與多所大學(xué)合作，將發(fā)明專利轉(zhuǎn)化為實(shí)繳資本，推動(dòng)科技成果落地。為避開(kāi)與大疆等公司的直接競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)選擇聚焦細(xì)分市場(chǎng)，如隧道巡檢、無(wú)人機(jī)耐火材料應(yīng)用等領(lǐng)域，構(gòu)建差異化技術(shù)壁壘。通過(guò)聯(lián)合研發(fā)、布局特定場(chǎng)景專利，并形成自有數(shù)據(jù)集，增強(qiáng)AI訓(xùn)練能力。他坦言，校企合作中知識(shí)產(chǎn)權(quán)定價(jià)與轉(zhuǎn)化仍面臨挑戰(zhàn)，包括估值分歧、市場(chǎng)化難度等，需政策與第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)一步支持。

XREAL商版主管程晶表示，在AI與AR融合背景下，AR智能硬件（以XREAL眼鏡為例）在交互方式上與傳統(tǒng)電子產(chǎn)品存在顯著差異：AR強(qiáng)調(diào)人與真實(shí)世界的三維、多模態(tài)交互（如手勢(shì)、眼動(dòng)、環(huán)境感知），甚至可無(wú)用戶輸入自動(dòng)生成內(nèi)容。這一特性使得AR成為AI的重要視覺(jué)載體，但也帶來(lái)新型知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題。尤其在對(duì)AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的法律認(rèn)定上，AR場(chǎng)景下面臨三大挑戰(zhàn)：一是AIGC內(nèi)容形態(tài)特殊（如3D數(shù)字人、虛實(shí)融合場(chǎng)景），其是否構(gòu)成著作權(quán)法意義上的作品尚無(wú)定論；二是因交互簡(jiǎn)單甚至無(wú)輸入，用戶貢獻(xiàn)度難以界定，影響權(quán)利歸屬判斷；三是在權(quán)屬約定與責(zé)任分配上，需平衡用戶、硬件廠商、模型提供方等多方利益。此外，AIGC侵權(quán)責(zé)任問(wèn)題日益凸顯，服務(wù)提供商需履行監(jiān)管義務(wù)，建立投訴機(jī)制、明示禁止侵權(quán)內(nèi)容，并關(guān)注行業(yè)立法與司法動(dòng)態(tài)。呼吁出臺(tái)更完善的法律與行業(yè)指導(dǎo)，以促進(jìn)AI與AR產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司合伙人張琛圍繞“AI賦能浪潮下，人工智能+產(chǎn)業(yè)專利布局之道”進(jìn)行了分享：首先，從技術(shù)與政策驅(qū)動(dòng)角度看，AI尤其是大模型應(yīng)用正成為產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。國(guó)家政策大力支持AI與各行業(yè)融合，推動(dòng)場(chǎng)景開(kāi)放與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)了“AI+”戰(zhàn)略的落地。其次，專利數(shù)據(jù)顯示，AI相關(guān)專利數(shù)量快速增長(zhǎng)，其中應(yīng)用類專利遠(yuǎn)多于模型類專利，表明創(chuàng)新重點(diǎn)在于AI技術(shù)在各行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，如金融科技、醫(yī)療、工業(yè)制造等。第三，基于實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，AI+產(chǎn)業(yè)的專利布局應(yīng)注重前期深度挖掘與多層次保護(hù)。需結(jié)合基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層進(jìn)行綜合布局，形成復(fù)合型專利組合，并開(kāi)展動(dòng)態(tài)優(yōu)化與侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。最后，面臨的主要挑戰(zhàn)包括技術(shù)迭代快速帶來(lái)的專利布局難度加大、跨學(xué)科人才短缺、各國(guó)專利審查與數(shù)據(jù)政策差異等，需企業(yè)和服務(wù)機(jī)構(gòu)共同應(yīng)對(duì)。

鵬城實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)智能研究所副所長(zhǎng)相洋介紹了鵬城實(shí)驗(yàn)室在AI與知識(shí)產(chǎn)權(quán)融合領(lǐng)域的技術(shù)成果與應(yīng)用方向。他表示，AI在知識(shí)產(chǎn)權(quán)全流程中可以發(fā)揮重要作用，包括專利撰寫(xiě)、檢索與審查等環(huán)節(jié)，可提升效率與質(zhì)量，同時(shí)也需關(guān)注AI生成內(nèi)容的溯源與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。在多語(yǔ)言大模型與機(jī)器翻譯方面，鵬城實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建了支持?jǐn)?shù)十種語(yǔ)言的基座模型，并針對(duì)東盟語(yǔ)種等進(jìn)行優(yōu)化，推動(dòng)跨語(yǔ)言專利撰寫(xiě)與翻譯。實(shí)驗(yàn)室還提出“雙向反思”翻譯方法，提升諸如古詩(shī)詞等高雅文本的翻譯質(zhì)量，并與外文出版社合作推進(jìn)AI輔助翻譯。未來(lái)鵬城實(shí)驗(yàn)室將加強(qiáng)與出版機(jī)構(gòu)合作，推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)大模型開(kāi)發(fā)、跨語(yǔ)種檢索與自動(dòng)審查等技術(shù)應(yīng)用，支持知識(shí)產(chǎn)權(quán)出海與國(guó)際化布局。